Phase 19: Capstone Projects

终端到终端的研究演示

演示是你之前写的每一份合同都必须写的场所.如果其中一个泄露,演示是抓住它的教训.

Type: Build

Languages: Python

Prerequisites: Phase 19 lessons 50-53

Time: ~90 minutes

学习目标

  • 通过自动研究循环进行结尾:假设种子,实验运行者,安排者,评论者循环,论文作家.
  • 通过简单的Python进口,而不是框架,编写前四个D轨道课程的原始内容.
  • 运行循环到一个自动结束的终端, 发出一个单个演示报告,
  • 保持演示确定性,以便测试组可以确认最终的形状.
  • 任何阶段的合同破裂时,表面上设置一个明显的故障模式,以便下一个阶段不会出现破产输入.

在这里构成的

flowchart LR
    Seed[Seed hypotheses] --> Sched[Iteration scheduler]
    Sched --> Exp[Experiment runner]
    Exp --> Bus[Result bus]
    Bus --> Sched
    Bus --> Trig[Paper trigger]
    Trig --> Pick[Best result picker]
    Pick --> Critic[Critic loop]
    Critic --> Writer[Paper writer]
    Writer --> Report[Demo report]

种子是一个列表三个假设. 编程师在它们上进行了六次实验,其中有三个并行插槽. 公共汽车报告一个或多个纸质触发器. 选手选择了单个最佳结果. 评论者循环在该结果构建的草稿上反复. 纸质编写者发出了最终的Latex,BibTeX和表格.

为什么进口而不是复制

每个早些时候的课程都会带来一个main.py演示程序通过调整它们进口sys.path这不是框架线程,而是以前的课程已经使用的检测文件的导入.

flowchart TB
    Demo[57: end-to-end demo] --> A[54: PaperWriter]
    Demo --> B[55: CriticLoop]
    Demo --> C[56: IterationScheduler]
    Demo --> Inline[Inline stub: seed and runner]

线条取代了50到53课程:一个小种子假设生成器和同步的奖励函数.用户可以通过调整两个进口来替换线条取这些课程的真实原始.

确定性保障

演示是建立的决定性.实验运行者种植的.评论循环的修改器在固定顺序中行走固定尺寸.纸作家的散文生成器是第五十四课中的嘲笑.规划者的UCB选手在反复顺序上打破了联系,而不是随机选择.

测试通过两次运行演示并比较表格来证实这一属性.

演示报告形状

flowchart TB
    Rep[DemoReport] --> Sch[scheduler_report]
    Rep --> Pick[best_branch and best_reward]
    Rep --> Cri[critic_result]
    Rep --> Pap[paper_manifest]
    Rep --> Term[stop_reason]

每个字面上都是从上游阶段来的.演示程序不会转换任何输出,它会构成它们.这是演示程序的测试.

失效模式处理

每个阶段都会成功,或者会出现输入错误.

textScheduler ........ returns SchedulerReport with stop_reason
                   in {queue_empty, max_experiments, deadline}
Best-result pick . raises NoTriggerError if no paper trigger fired
Critic loop ...... returns LoopResult with status converged or stopped
Paper writer ..... raises PaperValidationError on contract break

测试中,有任何阶段的失败, 测试中只有一种输入例外.test_no_triggers_raises_typed_error其他test_best_picker_raises_when_no_triggers确认选手提升NoTriggerError现在,BestResultError当没有一支支支支火发起子的时候,

最好的选择者

调度器每分支发出纸质触发器. 调度器选择所有触发器中最高平均奖励的分支. 结按分支 id 字母分裂,因此演示是确定性的. 调度器是一个小的纯函数;测试键在固定调度器报告上.

电缆的关键循环

五五课中的批判循环运行在一个MiniPaper演示程序建立了一个MiniPaper通过将抽象填写到分支ID,种植两个部分 (介绍和结果),并设置originality_tag根据分支的平均奖励 (如果高>= 0.8平均水平>= 0.6其他情况下,低).

修改者将草案重复到融合.输出进入纸质写作器.

电缆的报纸作家

课54的报纸作家在全文工作.Paper演示程序将升级收藏的数据.MiniPaper通过mini_to_full_paper根据评论家建议的引用密钥联盟,它将一个数字连接到选定的分支和一个小型合成文献.

如何读取代码

code/main.py定义BestResultError现在NoTriggerError现在DemoReport现在pick_best_branch现在build_mini_paper现在mini_to_full_paper其他run_demo进口量在最高调整sys.path一次,然后拉下PaperWriter现在CriticLoop其他IterationScheduler他们的课程.

code/tests/test_e2e.py封面:演示程序从端到端运行,并发出一个报告,所有五个填满的字段,两次运行中的确定性,没有分支越过门时的错误, 文件验证错误,当作者合同破裂时,纸质表包含选定的分支的数字,和安排器停止原因是预期值之一.

走得更远

一旦演示程序绿色,就值得连接三个扩展. 首先,持续状态:每个阶段的结果写入一个小的JSON存储器, 第二,仪表板:从调度器和评论循环中追踪事件作为一个单一的时间线. 第三,真正的模型调用:将嘲笑的散文生成器和确定性评论器换成基于模型的;

演示的任务是证明构成是建筑.五个课程,四个进口,一个报告.下次你添加一个阶段,

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