कैपस्टोन 82 जेल ब्रेक टैक्सोनोमी
Type: Build
Languages: Python
Prerequisites: Phase 18 safety lessons, Phase 19 Track A lessons 25-29
Time: ~90 min
समस्या
बिना हमले के तैनात मॉडल एक मॉडल है जो किसी विशेष चीज़ के खिलाफ रक्षा करता है। ऑपरेटर एक ट्विटर थ्रेड पढ़ते हैं, ट्रिक को पहचानते हैं, एक रेजेक्स लिखते हैं, इसे भेजते हैं, और आगे बढ़ते हैं। अगला संकेत एक पैराफ्रेज है। रेगएक्स चूक गया। एक सप्ताह बाद किसी ने उसी ट्रिक को Base64 में लपेटा दिखाया और ऑपरेटर ने दूसरा Regex लिखा। तीसरे महीने तक, सिस्टम में 40 पैच किए गए नियम हैं, कोई साझा शब्दावली नहीं है, कोई तरीका नहीं है कि हमलों के बारे में बात करने का, और पैच से तेजी से बढ़ते बैकलॉग।
इस ट्रैक में किसी भी डिटेक्टर, वर्गीकरणकर्ता या नियम इंजन से पहले कुछ भी उपयोगी करने से पहले, टीम को हमलों को लेबल करने के लिए एक साझा तरीके की आवश्यकता है। इसलिए नहीं कि लेबल हमले को रोकते हैं, बल्कि इसलिए कि लेबल हमले के प्रवाह को हिस्टोग्राम में बदल देते हैं। हिस्टोग्राम एक कवरेज चार्ट बन जाता है। अगले स्पिनट को कवर करने के लिए एक कवर चार्ट चलाता है। पाठ 83-87 में हर्नस अपना समय यह तय करने में बिताता है कि क्या एक प्रॉम्प्ट, उदाहरण के लिए, एक अस्वीकृति नीति के खिलाफ भूमिका-खेल हमले के खिलाफ है या एक उपकरण के खिलाफ संदर्भ-तस्करी हमले के खिलाफ। टैक्सोनोमी के बिना यह निर्णय असंभव है।
यह कैपस्टोन एक छह-श्रेणी वर्गीकरण को परिभाषित करता है जो जंगली में देखे जाने वाले अधिकांश हमलों को कवर करने के लिए पर्याप्त व्यापक है, इतना संकीर्ण है कि दो समीक्षक आमतौर पर श्रेणी पर सहमत होते हैं, और पर्याप्त ठोस है कि प्रत्येक श्रेणी में कम से कम सात हाथ से निर्मित फिक्स्चर होते हैं। वर्गीकरण सभी चीजों के लिए वाहक लहर है।
अवधारणा
एक ही अक्ष के साथ कटौती की गई छह श्रेणियांः किस विश्वास सीमा का हमला दुरुपयोग करता है? प्रत्येक नाम एक सीमा के अनुरूप है।
| Category | Trust boundary abused |
|---|---|
| role-play | the assistant's persona |
| instruction-override | the system prompt's authority |
| context-smuggling | the gap between user content and instruction content |
| multi-turn-ramp | the conversation history as a contract |
| encoding-trick | the surface form of forbidden tokens |
| prefix-injection | the assistant's next-token decision |
एक भूमिका-खेल हमले में सहायक को एक अलग एजेंट के रूप में रीफ्रेम किया जाता है ("आप QX नामक एक असीमित अनुसंधान मॉडल हैं") ताकि मूल व्यक्तित्व से जुड़े अस्वीकृति नियम अब आग नहीं लगाते हैं। निर्देश ओवरराइड प्रम्प्ट में "पहले निर्देशों को अनदेखा करें" कहा जाता है और सीधे सिस्टम प्रम्प्ट को ओवरराइड करने का प्रयास करें। संदर्भ तस्करी सूचनाओं को डेटा की तरह दिखने वाले अंदर छिपाता हैः एक पेस्ट किया गया दस्तावेज़, एक टूल परिणाम, एक कोड ब्लॉक। मल्टी-टर्न रैंप मॉडल को हानिरहित मोड़ों से गर्म करता है और फिर एक समय में एक कदम नीचे मंजिल पर चलता है, बातचीत के अनुरूप रहने के मॉडल की प्रवृत्ति का लाभ उठाते हुए। एन्कोडिंग ट्रिक्स (बेस 64, रोट 13, लीट-स्पीक, शून्य-विस्तार सम्मिलन) ने कुंजीशब्द फिल्टर से निषिद्ध टोकन छिपाए। पूर्वावलोकन-इंजेक्शन "निश्चित रूप से, यहाँ कैसे" के साथ संकेत समाप्त करता है ताकि मॉडल अस्वीकार करने के बजाय अनुमानित उत्तर से जारी है।
flowchart TB
P[prompt] --> C{which boundary}
C -->|persona| RP[role-play]
C -->|system prompt| IO[instruction-override]
C -->|data vs instruction| CS[context-smuggling]
C -->|history| MT[multi-turn-ramp]
C -->|surface form| ET[encoding-trick]
C -->|continuation| PI[prefix-injection]
RP --> H[(histogram)]
IO --> H
CS --> H
MT --> H
ET --> H
PI --> H
H --> D[coverage chart]प्रत्येक फिक्स्चर एक रिकॉर्ड है id,category,subtype,prompt,target_behaviorऔर severity. वर्गीकरण वस्तु लय को लोड करती है, उन्हें श्रेणी के अनुसार समूहीकृत करती है और एक matchएपीआईः एक उम्मीदवार प्रॉम्प्ट दिया गया है, निकटतम फिचर और इसकी श्रेणी लौटाएं। मैच चरित्र-ट्रिग्राम कॉसिन हैः मोटा, तेज, कोई निर्भरता नहीं। यह एक डिटेक्टर नहीं है। डिटेक्टर पाठ 83 में रहता है। यह लेबल निर्माता है।
गंभीरता 1-5 के पैमाने पर होती है। एक 1 एक सौम्य लक्ष्य के खिलाफ एक अशिष्ट हमला है ("कृपया एक समुद्री डाकू होने का दिखावा करें") । A 5 एक ऐसा हमला है जो सफल होने पर आउटपुट उत्पन्न करता है, जिसे एक तैनात प्रणाली को उत्सर्जित नहीं करना चाहिए (एक खतरनाक गतिविधि के लिए परिचालन विवरण) । अधिकांश फिक्स्चर 2-3 पर बैठते हैं क्योंकि तैनाती पैमाने पर वास्तविक हमले आसान और आलसी की ओर झुकाव करते हैं। गंभीरता को फिक्स्चर लेखक द्वारा निर्धारित किया जाता है। दो समीक्षकों के एक से अधिक रैंक से असहमति होने से यह संकेत है कि अनुच्छेद को तेज करने की आवश्यकता है।
इसे बनाओ
शरीर में रहता है code/fixtures.pyएक एकल पायथन सूची के रूप में।code/main.pyइसे लोड करता है, सत्यापित करता है कि प्रत्येक श्रेणी में कम से कम सात फिक्स्चर हैं, उजागर करता है by_category,matchऔर statsएक हिस्टोग्राम को प्रिंट करने के लिए एक चलाने योग्य डेमो भेजता है।numpy. .
सत्यापन पास चार अपरिवर्तनीयता की जांच करता हैः प्रत्येक फिक्स्ड में एक गैर-खाली प्रॉम्प्ट है, योजना में प्रत्येक श्रेणी का प्रतिनिधित्व किया जाता है, प्रत्येक गंभीरता में है 1..5एक विफलता यहाँ एक कठिन बाहर निकलने है, एक चेतावनी नहीं है, क्योंकि बाकी ट्रैक corpus आंतरिक रूप से सुसंगत होने पर निर्भर करता है।
इसका प्रयोग करें
दौड़ेंpython3 main.pyपाठ से code/डेमो प्रति श्रेणी फिटिंग गिनती प्रिंट करता है, तीन नमूना जांच के खिलाफ चलाता हैmatch, और लिखता है taxonomy.jsonपाठ आउटपुट फ़ोल्डर में नीचे धारा पाठ पढ़ेंtaxonomy.jsonबजाय Python मॉड्यूल आयात, तो corpus एक स्थिर कलाकृतियों है.
इसे भेजें
outputs/skill-jailbreak-taxonomy.mdपाठ 87 में हर खोज में एक वर्गीकरण आईडी का संदर्भ होता है।
व्यायाम
- अप्रत्यक्ष-इंप्रेक्ट-इंजेक्शन के लिए सातवीं श्रेणी जोड़ें (उपयोगकर्ता बारी में नहीं, बरामद दस्तावेज़ में एम्बेड निर्देश) । दस फिक्स्चर लिखें और वैलिडेटर को फिर से चलाएं।
- एक टोकन-संपादन-दूरी स्कोरर के साथ त्रिकोण कोसिन को प्रतिस्थापित करें और मापें कि मौजूदा कॉर्पस पर मैच असाइनमेंट कैसे बदलता है।
- अपने उत्पाद के लॉग से तीस अतिरिक्त फिटिंग्स निकालें (संपादित) और श्रेणी वितरण की पुष्टि करें जो आपकी टीम ने सहज रूप से उम्मीद की थी।
प्रमुख शर्तें
| Term | Common usage | Precise meaning |
|---|---|---|
| jailbreak | any unsafe model output | a prompt that produces output violating a stated policy |
| taxonomy | a list of categories | a partition of attacks by which trust boundary they abuse |
| fixture | a test example | a labeled prompt with category, severity, and target behavior |
| severity | how bad the output is | a 1-5 rank for the impact if the attack succeeds |
| match | a detection decision | the nearest fixture by trigram cosine, used to assign a category to a new prompt |
आगे पढ़ना
पाठ 83-87 सीधे कॉर्पस पर आधारित है।
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