مكتب العمل الحد الأدنى للعميل
Type: Build
Languages: Python (stdlib)
Prerequisites: Phase 14 · 31 (Why Capable Models Still Fail)
Time: ~45 minutes
أهداف التعلم
- حدد الملفات الثلاثة التي تشكل الحد الأدنى من منصات العمل القابلة للتطبيق.
- اشرح لماذا جهاز توجيه الجذر القصير يفوق جهاز توجيه الجذر المتوحد الطويل
AGENTS.md. . . - بناء ملف الحكومة يمكن للعميل قراءة في كل دور و الكتابة في النهاية.
- بناء لوحة مهمة التي تتعافى من عمل جلسات متعددة دون تاريخ الدردشة.
المشكلة
معظم الفريقات تتحرك إلى مكتب العمل من خلال كتابة خط 3000AGENTS.mdالنموذج يحمله، يتجاهل الأجزاء التي لا يمكن أن تلخصها، ومازال يفشل على نفس السطح التي فشلت دائماً.
تحتاج إلى العكس. ملف جذري صغير يوجّه الوكيل إلى ملفات أعمق فقط عندما يكون ذلك مناسباً. حالة دائمة يقرأ الوكيل قبل التصرف ويكتب بعد ذلك. لوحة مهمة تقول ما هو في الطيران، ما هو محظور، وما هو التالي.
ثلاث ملفات، كل منها لديه وظيفة، كل منها يمكن قراءته بالآلة بما فيه الكفاية لتطوره إلى نظام حقيقي في وقت لاحق.
المفهوم
flowchart LR Agent[Agent Loop] --> Router[AGENTS.md] Router --> State[agent_state.json] Router --> Board[task_board.json] State --> Agent Board --> Agent
AGENTS.md هو جهاز توجيه وليس دليل
جيدAGENTS.mdهو قصير، إنه يشير إلى العميل إلى:
- ملف الدولة (أين أنت).
- اللوحة المهمة (ما تبقى)
- القواعد العميقة (في إطار
docs/agent-rules.md) - أمر التحقق (كيفية معرفة كيفية عمله)
أي شيء أطول يذهب في وثائق أعمق، يتم تحميلها فقط عندما يكون هناك حاجة. دليل طويل يتم تجاهله. متوجيهات قصيرة يتم اتباعها.
الوكيل_state.json هو نظام السجل
الحالة تحمل: هوية المهمة النشطة، الملفات الملموسة، الافتراضات التي تم إجراؤها، الممنوعات، والعمل التالي. يقوم الوكيل بقراءتها في كل جولة. القائمة القائمة تقرأها بدلاً من إعادة تشغيل الدردشة.
الدولة تعيش في ملف لأن تاريخ الدردشة غير موثوق به، الأجتماعات تموت، المحادثات يتم قطعها، الملف لا.
task_board.json هو الصف
اللجنة المهنية تقوم بكل مهمة مع وضعهاtodo | in_progress | done | blockedإنه الصف الذي يخرج منه العميل عندما تكون الحالة فارغة، والصف الذي تقرأه عندما تريد أن تعرف ما إذا كان العميل على الطريق الصحيح.
المهام على اللوحة لديها هوية، هدف، مالك (builder،reviewerأوhumanو معايير القبول. إن اللوحة صغيرة عمداً: عندما تنمو خارج الشاشة، تكون لديك مشكلة في التخطيط، وليس مشكلة في اللوحة.
ثلاث ملفات هي الأرض، وليس السقف
الدروس اللاحقة تضيف عقود النطاق، ومدبّرات الملاحظات، وبوابات التحقق، وقوائم التحقق من المراجعة، وخطوط التسليم.
بناءها
code/main.pyيكتب الحد الأدنى من منصة العمل إلى إعادة التأمين الفارغة ويدل على أن وكيل واحد يدير أن:
- يقرأ
agent_state.json. . . - سحب المهمة التالية من
task_board.jsonإذا كانت الدولة فارغة - يلمس ملف واحد داخل نطاق
- يكتب مرة أخرى حالة تحديث.
إشغله
python3 code/main.pyالنص يخلقworkdir/يضع الملفات الثلاثة بجانبه، ويركض دوراً واحداً، ويقوم بطبع الاختلاف، ويركضها مرة أخرى لرؤية كيف يستمر الجولة الثانية حيث توقف الجولة الأولى.
استخدمها
داخل منتجات وكلاء الإنتاج، نفس الملفات الثلاثة تظهر تحت أسماء مختلفة:
- Claude Code:
AGENTS.mdأوCLAUDE.mdلجهاز التوجيه،.claude/state.json-محلات نمطية للدولة، الكوكس للمجلس. - Codex / Cursor:قواعد مساحة العمل للجهاز التوجيه، ذاكرة الجلسة للدولة، مهام الصف في شريط الجانب المحادثة للجهاز التدريجي.
- Custom Python agent:نفس الملفات التي كتبتها للتو
الاسماء تتغير، الشكل لا
أنماط الإنتاج في البرية
ينجو الحد الأدنى من سطح العمل من الاتصال مع الاحتفاظ الحقيقي عندما يتم وضع ثلاثة أنماط فوقه.
Nested AGENTS.md with nearest-wins precedence.سفن OpenAI 88 AGENTS.mdالملفات عبر repo الرئيسي، واحد لكل مكون فرعي. كودكس، كورسور، كود كود، وكوبيلوت جميع المشي من الملف العامل نحو جذور repo و تشبيك كلAGENTS.mdويقومون بإيجادهم في الطريق، وملفات الإداري الفرعي تمدد الملف الجذريAGENTS.override.mdلتحل محل بدلا من تمديد؛ آلية الإغلاق هي محددة لـ Codex وتجنبها للعمل عبر الأدوات. قياس Code Augment هو الخط الذي يهم: أفضل AGENTS.mdالملفات تعطي قفزة جودة تعادل الترقية من هايكو إلى أوبوس؛ والأسوأ من ذلك يجعل الخروج أسوأ من أي ملف على الإطلاق.
Anti-patterns to refuse, even when they look like coverage.تخلّص التعليمات المتناقضة السكينة من وضع التفاعل إلى وضع الطمع (ICLR 2026 AMBIG- SWE: 48.8% → 28% معدل حل) ؛ قم بتحديد الأولويات بدلاً من تكوينها مسطحة. قواعد النمط غير المؤكدة ("اتبع دليل نمط جوجل بايثون") بدون أمر إنفاذ يسمح للعميل بتخريج الامتثال ؛ مزج كل قاعدة نمط مع أمر lint الدقيق. القيادة بالنموذج بدلاً من الأوامر تدفن مسار التحقق؛ الأوامر أولاً، النموذج الأخير. الكتابة للبشر بدلاً من العملاء تُهدر الميزانية السياقية؛ والصغرية هي ميزة.
Cross-tool symlinks.ملف جذري واحد مع روابط متزايدة (ln -s AGENTS.md CLAUDE.md،ln -s AGENTS.md .github/copilot-instructions.md،ln -s AGENTS.md .cursorrulesيحتفظ كل وكيل التشفير بنفس مصدر الحقيقةnx ai-setupتُتلقّم هذا عبر كلود كود، كورسور، كوبيلوتر، جيميني، كودكس، و اوبن كود من إعداد واحد.
أرسله
outputs/skill-minimal-workbench.mdيخلق منصة عمل ثلاث ملفات لأي إعادة التأمين الجديدة:AGENTS.mdجهاز توجيه مصممة على المشروعagent_state.jsonمع المفاتيح الصحيحة، و task_board.jsonتم زرعها مع الخرق الحالي.
التمارين
- إضافة
last_runالعلامة الزمنية إلىagent_state.json- رفض تشغيل الملف إذا كان مسنًا أكثر من 24 ساعة إلا إذا أكد المدير. - إضافة
priorityالحقل إلى لوحة المهمات وتغيير السحب دائما اختيار أعلى الأولويةtodo. . . - الهجرة
task_board.jsonإلى خطوط JSON حتى كل مهمة هي سطر و diffs نظيفة في التحكم في النسخة. - اكتب
lint_workbench.pyهذا يفشل إذاAGENTS.mdأكثر من 80 سطر أو مرجع إلى ملف غير موجود. - قرر أي من الملفات الثلاثة ستؤذي أكثر أن تخسر
الشروط الرئيسية
| Term | What people say | What it actually means |
|---|---|---|
| Router | AGENTS.md | Short root file that points the agent at deeper docs and files |
| State file | "The notes" | Machine-readable record of where the agent is, written every turn |
| Task board | "The backlog" | JSON queue of work with status, owner, acceptance |
| System of record | "Source of truth" | The file the workbench treats as authoritative when chat is gone |
المزيد من القراءة
- agents.md — the open spec تم اعتمادها من قبل Cursor، Codex، Claude Code، Copilot، Gemini، OpenCode
- Augment Code, A good AGENTS.md is a model upgrade. A bad one is worse than no docs at all قفزات جودة قياسية
- Blake Crosley, AGENTS.md Patterns: What Actually Changes Agent Behavior ما يعمل تجريبياً، وما لا
- Datadog Frontend, Steering AI Agents in Monorepos with AGENTS.md الأهمية المرتبطة بالعيش في الممارسة
- Nx Blog, Teach Your AI Agent How to Work in a Monorepo توليد مصدر واحد عبر ست أدوات
- The Prompt Shelf, AGENTS.md Best Practices: Structure, Scope, and Real Examples القسم الذي يمنح النظام الذي نجى من مراجعة
- Anthropic, Claude Code subagents
- المرحلة 14 · 31 أنظمة الفشل هذا الحد الأدنى يمتص
- المرحلة 14 · 34 مخطط حالة دائمة هذا الدروس مقدمة
This free lesson is part of the AI Engineering from Scratch curriculum. Read the full explanation, run the lesson code, and verify the result in the interactive reader or from the repository source.
Browse the complete course catalog or open this lesson on GitHub.